基于多领域感知的多模态谣言检测系统

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基于多领域感知的多模态谣言检测系统
申请号:CN202510453825
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120336605A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多领域感知的多模态谣言检测系统,涉及谣言检测技术领域,用于解决现有技术对多领域谣言检测精度低的技术问题;该谣言检测系统包括多视角特征提取模块、多领域感知模块、多级知识融合模块和最终分类器;其中:多视角特征提取模块用于对文本模态和图像模态分别提取对应的单模态特征,并获取对齐的图像和文本特征作为多模态视角特征;多领域感知模块用于在文本视角、图像视角和多模态视角下学习跨领域共享知识和领域特定知识;多级知识融合模块用于融合文本视角、图像视角和多模态视角的跨领域共享知识和领域特定知识;最终分类器用于根据多级知识融合模块所得到的跨领域共享知识和领域特定知识获取预测结果。
技术关键词
谣言 特征提取模块 文本 线性变换矩阵 融合特征 残差网络 分类器 图像 多视角 多头注意力机制 多模态 编码器 模态特征 BERT模型 超参数 帖子
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