一种基于大模型的数据采集与加工配置生成方法及系统

本发明公开一种基于大模型的数据采集与加工配置生成方法及系统，其中，该方法包括：用户输入自然语言需求，利用大模型对输入的文本进行意图识别和语义分析，初步识别出用户的需求；系统提出细化问题、动态更新需求和实时建议，与用户进行多轮交互，进一步完善用户需求，获取更多细节信息；在多轮交互后，系统将汇总所有已知信息，并向用户确认最终的需求，若用户对需求描述有任何异议或希望进行修改，系统会再次调整，直到需求被完全确认；一旦确认需求后，系统将根据已识别的任务类型和细节，自动生成格式符合用户目标平台规范的配置脚本。该方法及系统提高了数据处理的效率和准确性，降低了数据处理的门槛，满足不同用户的多样化数据处理需求。