摘要
本发明涉及变压器监测评估技术领域,具体为基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统,包括数据采集模块、模型构建模块和预测分析模块。模型构建模块构建变压器常态运行模型。确定评估特征后,预测分析模块应用数据采集模块采集的数据组成评估序列,同时通过变压器常态运行模型预测得到预测序列;之后通过比对评估序列和预测序列的相似度,并将相似度转换为百分数作为变压器的评估分数。本系统通过对近期数据的分析得出一个反应变压器性能的分数,给管理人员提供判别依据。本方法可以大大节省算力并提高评估的性能、效率和准确率。
技术关键词
评估系统
变压器
数据采集模块
样本
循环神经网络算法
分析模块
监测评估技术
时间段
序列
聚类算法
电气
负荷
数值
参数
系统为您推荐了相关专利信息
前馈神经网络
输出特征
嵌入特征
标记
计算机可执行指令
岩性识别方法
特征提取器
测井特征
数据
潜山储层
缺陷智能检测方法
铅封
训练机器学习模型
超声波传播时间
相控阵
故障预测方法
关键特征值
故障预测模型
双向长短期记忆网络
指标
建筑给排水管道
建筑三维模型
管道接口
BIM技术
生成管道