摘要
本发明公开了一种基于领域自适应网络的海上潜山储层岩性识别方法,针对岩性样本类别不平衡及测井响应交叉重叠的问题,本发明方法提出了优化的数据增强策略,并针对岩性样本数据的领域分布偏移,构建了基于自动加权机制的领域自适应网络岩性识别模型。基于测井资料的实验表明,本发明提出的岩性识别方法在精确识别火成岩这种复杂岩性方面优于现有方法,且模型展现出良好的泛化能力。
技术关键词
岩性识别方法
特征提取器
测井特征
数据
潜山储层
样本
测井仪器
标签
融合器
曲线
前馈神经网络
测井资料
邻居
机制
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