摘要
本发明提供了一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法,包括以下主要步骤:首先,构建源域和目标域数据集;然后设计多尺度特征增强模块增强节育器的细节特征,弱化图像背景特征;接着构建自适应细粒度特征提取与分割模块,进一步提取待分割目标的细节信息,弱化背景信息的影响;随后,构建域泛化图像分割模块,通过与域分类器结合增强跨域泛化能力,确保模型在不同环境下的鲁棒性;最后,采用粒子群算法优化自适应细粒度特征提取与分割模块,提升细粒度特征提取与分割效果;并最终将经过优化后的模型部署到后端,辅助医生进行决策。本发明显著提升了模型对节育器及其背景的分割敏感度、跨域适应能力以及在不同设备和环境下的鲁棒性。
技术关键词
节育器
模型构建方法
超声图像分割方法
细粒度特征
层级
像素
融合多尺度特征
粒子群算法优化
模块
注意力机制
损伤特征
Softmax函数
非线性
超声图像数据
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模型构建方法
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