摘要
本申请公开的遥感图像中目标的检测方法包括:获取采用点标签进行目标标注的遥感图像,将其输入图像分割模型中得到其中点标签对应的掩码图像,以掩码图像的外接水平框为初始水平框,获取采用初始水平框进行目标标注的初始遥感图像;采用若干个未进行目标标注的遥感图像及对应的若干个初始遥感图像训练得到目标水平框生成器;采用目标水平框生成器,通过未进行目标标注的遥感图像对初始遥感图像中的初始水平框进行优化生成目标水平框,获得采用目标水平框进行目标标注的目标遥感图像;以若干个目标遥感图像为训练数据,通过弱监督学习算法与自监督学习算法对旋转框检测器进行联合训练,通过训练好的旋转框检测器进行遥感图像的目标检测。
技术关键词
图像分割模型
特征金字塔网络
旋转框
监督学习算法
弱监督学习
标签
检测器
对象
特征融合网络
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