融合边缘特征与细节感知网络的髋臼指数关键点检测方法

本发明提供一种融合边缘特征与细节感知网络的髋臼指数关键点检测方法，包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包含髋关节的X线正位图像；基于YOLOv8s算法，结合边缘特征强化和细节感知网络，构建得到髋关节髋臼指数关键点检测模型，训练得到目标髋关节髋臼指数关键点检测模型；将所述待检测图像输入至所述目标髋关节髋臼指数关键点检测模型，通过所述目标髋关节髋臼指数关键点检测模型输出得到对应的髋关节髋臼指数关键点。本发明能够实现对关键点边缘区域特征的识别和对细微结构特征的感知，提高了髋关节髋臼指数关键点的检测精度。