一种基于深度特征、信息检索和软件工程领域特征的软件缺陷定位方法

一种基于深度特征、信息检索和软件工程领域特征的软件缺陷定位方法，首先使用了深度学习技术来计算缺陷报告和方法之间的语义相似性，从而解决了缺陷报告和方法之间词汇不匹配问题。之后，分别计算了两种文本特征：类名和方法名相似度、VSM相似性和两种软工领域特征：缺陷修复频率和缺陷修复时间用于辅助定位包含缺陷的方法。最后通过组合这五种特征，对于所有方法进行预测和排序从而来定位相关包含缺陷的方法，提高了方法级缺陷定位任务的精度。