一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法

本发明公开了一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法，属于智能电网领域，包括每个参与的客户端从服务器端接收初始模型；每个客户端均使用本地数据集通过FLVC训练模块训练FLVC模型，对训练后的FLVC模型进行成本估计，再进行优化，并将优化后的FLVC模型参数发送给服务器端进行模型参数聚合；聚合后得到全局模型，全局模型更新后发送给本地参与的客户端；直到FLVC模型收敛或达到预定的迭代次数，重复以上步骤。本发明采用上述的一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法，以保护电力数据的隐私为前提，提高异常用电数据检测的准确率，保证智能电网运行的安全性和可靠性。