摘要
本发明涉及水果成熟度检测领域,公开了一种选频X光技术的水果成熟度检测方法,包括以下步骤:S1、样品准备:选择多种不同种类和品种的水果;S2、多模态数据采集,使用包括选频X光采集、近红外光谱采集、热成像数据采集来获得水果成熟度信息;S3、数据特征提取;S4、多模态特征融合;S5、搭建评估模型;S6、实时在线检测;S7、数据存储分析。通过选频X光技术获取水果内部结构信息,结合近红外光谱技术获取水果化学成分信息,以及热成像技术获取水果表面温度分布,形成多模态数据的综合检测方法,多模态数据融合提高了水果成熟度检测的全面性和准确性,相较于单一模态的检测方法,能够提供更精确和详细的成熟度评估。
技术关键词
决策级融合方法
水果成熟度检测
数据特征提取
多模态数据采集
深度学习算法
多模态特征融合
长短期记忆网络
算法架构
综合检测方法
近红外光谱技术
多模态数据融合
大数据分析技术
光谱特征提取
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热成像技术
图像特征提取
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