摘要
本发明属于汽轮机阀门调节技术领域,具体是指一种基于液压控制的自适应阀门调节系统,包括传感模块、智能控制模块、执行模块、反馈模块、数据模块和人机交互界面。基于液压控制的自适应阀门调节系统采用了基于人工智能在线学习的自适应控制方法进行阀门调节,通过与环境的交互进行学习,优化阀门开度和流量特性进行自适应调节,收敛非线性阀门调节的学习任务,提高系统的鲁棒性,调整汽轮机的输出功率,优化蒸汽分配,能够实现高效节能电力工程设计,并且匹配电网需求和维持电网频率稳定。
技术关键词
阀门调节系统
智能控制模块
误差信息
人机交互界面
数据模块
识别特征
在线学习机制
实时数据
传感模块
时间序列特征
液压
非线性
时域特征
网络
频域特征
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