基于纯量子脉冲神经网络模型的图像处理方法及系统

本发明属于图像处理领域，提供了基于纯量子脉冲神经网络模型的图像处理方法及系统。其中，该方法包括接收待处理图像；利用纯量子脉冲神经网络模型对所述待处理图像进行处理，得到所述待处理图像的类别；其中，利用纯量子脉冲神经网络模型处理所述待处理图像的步骤包括采用符合泊松定理的脉冲式速率编码方法对所述待处理图像进行编码，得到N个时间步长的N*(2^量子比特数)维向量组的离散脉冲信号，进而编码至设定量子线路中，得到初步量子态信号；再选取设定数量的最大振幅的量子态信号，并继续编码至后续预设量子线路中，得到量子态特征信号；根据量子态特征信号与图像类别结果之间的已知关系，得到当前量子态特征信号所对应的图像类别。