摘要
本发明公开了体育训练和比赛分析技术领域的基于计算机视觉的乒乓球落点分析计算系统、方法及装置,包括:获取乒乓球运动的视频画面;通过神经网络检测视频画面中乒乓球的坐标点;检查神经网络检测的结果,判断是否成功获得乒乓球的坐标点;响应于未获得乒乓球的坐标点时,通过图像处理方法检测视频画面中乒乓球的轮廓;响应于已获得乒乓球的坐标点或已检测得到乒乓球的轮廓时,利用卡尔曼滤波和SAM2分割算法进行乒乓球轨迹跟踪;基于轨迹跟踪的结果,通过机器学习方法确定乒乓球落点。本发明通过采集乒乓球运动画面,经过动态ISP处理后,使用深度学习模型检测乒乓球位置并通过多球分割跟踪算法实现多球独立识别,实现乒乓球的检测、跟踪和落点分析。
技术关键词
乒乓球
分析计算方法
机器学习方法
图像处理方法
分割算法
画面
协方差矩阵
坐标点
视频
卡尔曼滤波器
状态更新
轨迹
动态调节图像
轮廓
Canny算法
计算机视觉算法
系统状态估计
系统为您推荐了相关专利信息
三维重建图像
CT图像处理方法
CT图像处理装置
CT成像设备
数据处理模块
鞋类设计
视觉特征提取
语义特征提取
可视化显示模块
图像轮廓提取
图像分割模型
轮廓信息
图像处理方法
语义特征
对象轮廓
低空遥感技术
动态监测方法
影像分割算法
植物生长监测技术
坐标校准