摘要
本发明适用于木本春花植物生长监测技术领域,提供了一种基于低空遥感技术的木本春花植物生长动态监测方法,包括原始无人机可见光影像数据;影像拼接坐标校准;无人机正射可见光影像数据;拉伸结果;原始数据像元值与拉伸后像元值的插值占原始数据像元值比重在5%‑20%之间;比重在5%‑20%之间时,得到最优影像;本申请针对木本春花植物,可实现大范围、高分辨率以及高精度的生长动态监测,提高了监测的效率;引入线性拉伸影像与原始影像比值,作为选取最优影像的方法,提高深度学习算法分类精度;分类后的木本春花植物单株影像像元数量通常超过1万个,采用形态学算法统计分类后的单株植物各个要素的像元统计值,极大减少了数据统计所需要的时间。
技术关键词
低空遥感技术
动态监测方法
影像分割算法
植物生长监测技术
坐标校准
可见光
无人机
深度学习算法
数据
线性
精度
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