摘要
本发明提供了一种输电杆塔边坡土体渗流场动态监测方法,该方法通过多源数据采集,利用压力传感与静压测量、位移监测、多传感器融合、北斗/GPS定位、电阻率法勘探以及土壤含水率监测等技术获取边坡相关数据;将采集到的多源数据进行融合,运用风险评估模型和机器学习算法分析渗流场动态变化并预测其演化趋势;在监测终端部署轻量化模型实现数据本地快速处理,一旦监测到异常状态立即发出报警信息,并根据预警信息结合预先制定的决策方案,为输电杆塔边坡的防护和治理提供科学合理的决策支持;本发明能够有效提高输电杆塔边坡土体渗流场监测的准确性和及时性,降低滑坡等灾害对输电线路的威胁。
技术关键词
输电杆塔边坡
动态监测方法
风险评估模型
多传感器融合
智能电极
数据
决策
机器学习算法分析
边坡土体
位移计设备
边坡表面位移
土体渗透系数
无线组网技术
监测终端
土体电阻率
裂缝监测仪
土壤湿度传感器
土壤湿度计
系统为您推荐了相关专利信息
动态权限管理系统
子模块
实时数据处理
隐私保护模块
监控模块
前向碰撞预警
防碰控制系统
碰撞预警系统
无人驾驶车辆控制
交通流
农田灌溉控制方法
轻量级神经网络
土壤湿度传感器
作物需水量
生理传感器
架空输电线路杆塔
雷击风险评估方法
防雷设施
风险评估模型
架空输电线路设备
六自由度运动
传感器融合技术
卡尔曼滤波算法
船舶定位方法
多传感器融合