一种基于物联网关的水电厂机组检修数据采集与处理方法

一种基于物联网关的水电厂机组检修数据采集与处理方法，通过物联网关采集机组运行参数、操作状态及环境数据，经 Modbus TCP 协议传输并转换为结构化数据；利用 Node‑RED、Spark Streaming 等工具对数据进行预处理、异常检测与趋势分析，结合聚类和决策树算法预测机组故障。同时，构建数字化防误模型评估操作风险，当风险系数超标时生成预警信号，联动环境数据评估火灾风险，触发火灾预防系统采集关键参数，基于预设阈值驱动灭火或断电操作，并完整记录响应过程。该方法融合数据采集、分析、预警与应急处置全流程，采用 InfluxDB、Scikit‑learn 等技术实现数据高效处理与风险精准管控，为水电厂安全运行提供技术保障。