基于动态模糊阈值的电弧故障检测方法、系统和存储介质

本申请涉及一种基于动态模糊阈值的电弧故障检测方法、系统和存储介质，包括：采集待测电气设备的当前电路数据，并对所述当前电路数据进行特征提取，得到当前特征参数；以决策树算法为模型架构对历史电路数据进行训练，并在训练过程中，通过双滑动窗口机制进行参数更新、信息增益最大化原则优化模糊阈值带范围，得到动态模糊阈值决策模型；通过所述动态模糊阈值决策模型对所述当前特征参数进行电弧故障分析，得到故障检测结果，并在所述故障检测结果为“发生电弧故障”时，输出预警信息。本申请通过高斯混合模型构建动态模糊阈值带，结合双滑动窗口在线更新机制，实现阈值自适应调整。该技术方案可显著提高电弧故障的准确率，尤其是降低误报率。