基于用户画像的蒙特卡洛法电动汽车充电需求预测方法

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基于用户画像的蒙特卡洛法电动汽车充电需求预测方法
申请号:CN202410814852
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118780425A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动汽车充电需求预测领域,提供基于用户画像的蒙特卡洛法电动汽车充电需求预测方法。包括:充电数据生成模块、用户画像模块、概率密度函数生成模块、蒙特卡洛模块和充电需求生成模块,本发明中,收集电动汽车用户的出行和充电历史数据,基于此构建用户画像;构建电动汽车充电需求的概率分布模型;使用蒙特卡洛法进行模拟,生成大量可能的出行和充电需求样本;分析模拟结果,预测未来一段时间内的充电需求。通过结合用户画像和蒙特卡洛法,本发明能够更准确地预测电动汽车的充电需求,提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
蒙特卡洛法 需求预测方法 概率密度函数 构建用户画像 执行聚类算法 数据 模块 核密度估计法 高斯混合模型 样本 定义 地点 标签 汽车
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