摘要
本发明涉及电动汽车充电需求预测领域,提供基于用户画像的蒙特卡洛法电动汽车充电需求预测方法。包括:充电数据生成模块、用户画像模块、概率密度函数生成模块、蒙特卡洛模块和充电需求生成模块,本发明中,收集电动汽车用户的出行和充电历史数据,基于此构建用户画像;构建电动汽车充电需求的概率分布模型;使用蒙特卡洛法进行模拟,生成大量可能的出行和充电需求样本;分析模拟结果,预测未来一段时间内的充电需求。通过结合用户画像和蒙特卡洛法,本发明能够更准确地预测电动汽车的充电需求,提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
蒙特卡洛法
需求预测方法
概率密度函数
构建用户画像
执行聚类算法
数据
模块
核密度估计法
高斯混合模型
样本
定义
地点
标签
汽车
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