一种基于数据分析的通道闸机的智能控制方法与系统

本发明涉及闸机控制技术领域，公开了一种基于数据分析的通道闸机的智能控制方法及系统，包括：获取历史和当前的用户通行数据及闸机环境数据，采用小波变换对历史数据进行时频域去噪，得到去噪数据。对去噪历史数据进行关联分析，提取显著关联的主要环境项和用户行为项，并通过线性回归建立环境‑行为映射模型。利用密度聚类算法结合映射模型生成不同用户的画像。进一步通过深度学习网络将用户画像与去噪历史数据建立映射关系，构建用户画像模型。最后，将当前数据输入模型，为不同类型用户生成最优闸机控制策略，实现通道闸机的智能控制。本方法通过建立用户画像模型，适应多用户特征和复杂环境变化，实现对闸机系统的个性化、精确控制。