摘要
本申请提供一种分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统,其中,该方法包括:采集多个分布式基站群组内能源设备的位置信息、实时发电成本和历史交易量数据,通过密度聚类算法分析生成分区特征数据。基于该特征数据,利用非合作博弈模型优化计算得出日前电力市场交易计划。在计划执行过程中,实时监测基站群组网络拓扑状态并生成拓扑变化标记,当标记指示网络异常时,结合各虚拟电厂的实时发电成本和负荷需求,动态调整储能设备与用电负荷的资源配置方案。最后根据再分配结果自动更新分区特征数据,形成对各分布式基站群组内所有能源设备的闭环智能调度管理。本申请提升了基站群组资源聚合稳定性与市场响应效率。
技术关键词
分布式基站
智能调度管理方法
能源设备
密度聚类算法
非合作博弈
分区
数据
电力
网络拓扑
计划
资源
负荷
智能调度管理系统
接入节点
标记
存储组件
指令
坐标
极值
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
知识点
关系网络
工业互联网标识解析
教学优化方法
Apriori算法
识别算法
机器学习模型
一致性算法
颜色模型
样本
特征数据库
排序模型
文本分析模型
结构化查询语句
摘要
分布式能源设备
智能决策方法
多代理系统
能量控制
设备单元
深度学习网络
历史运行状态
策略
仿真模型
电力设备