摘要
本发明通过获取天气预报数值,分别构建气象特征数据与目标风速数据的灰度图像;基于所述目标风速数据灰度图像,执行二次阈值分割操作后得到四个数值区间的风速灰度图像;根据气象特征序列数据与目标风速序列数据,进行特征相关性分析,得到各气象特征与目标风速的影响值;通过所述影响值,对所述气象特征数据进行随机性筛选,基于所述输入数据与所述四个数值区间的风速灰度图像得到输入图像与输出图像的映射关系图像;将映射关系图像展开为时间序列数据后进行四个数值区间的目标风速序列预测并进行集成对比。本发明通过对图像进行二次阈值分割和气象特征随机性筛选,达到降低风速预测的不确定性,提高风速预测的精度与数值天气预报的准确性。
技术关键词
图像
风速预测方法
气象
OTSU算法
类间方差
风速预测模型
数据
序列
模型预测值
风速预测系统
像素
数值天气预报
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