基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统

本发明公开了一种基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统。基于构建的规则库使用决策树算法搭建规则判断模型；将当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入规则判断模型，依据支护影响因子的具体属性值沿分支遍历从规则判断模型的叶节点输出得到第一支护方案；将当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入基学习器，输出得到初步预测结果；同时，将初步预测结果输入元学习器，输出得到第二支护方案；将第一支护方案和第二支护方案进行融合，得到最终支护方案。本发明充分利用了规则系统和集成学习各自的优势，不仅能高效准确地处理不同特性的数据，还能为隧道超前支护设计提供更科学、全面且合理的方案，提升了隧道施工的安全性和效率。