一种用电异常识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种用电异常识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及电量分析领域。该方法获取用电量时间序列和影响因子时间序列；采用STL分解法分别提取用电量时间序列和影响因子时间序列中的趋势项；根据用电量趋势项和影响因子趋势项，计算电力消费强度时间序列；将用电量趋势项和电力消费强度时间序列均作为待测用电时序；利用贝叶斯优化算法，以待测用电时序的线性拟合误差最小为优化目标，确定待测用电时序线性拟合时的最优分段数和最优断点集合，并对待测用电时序进行分段线性拟合，获得用电时序分段拟合图像；从用电时序分段拟合图像中识别研究区域内的异常用电数据。本申请能准确识别异常用电。