摘要
本公开是关于一种电池热失控性能评估方法、装置及系统。其中,方法包括:对多个待评估电池分别执行热失控引发操作;按照预设频率采集在热失控引发操作过程中待评估电池的图像信息和热失控监测数据;在监测到待评估电池发生热失控的情况下,获取待评估电池发生热失控的时间节点,从待评估电池的图像信息中选取与时间节点关联的第一图像;将第一图像输入至完成训练的卷积神经网络模型,得到卷积神经网络模型对第一图像进行识别后输出的热失控识别数据;基于热失控监测数据、绝缘膜特征信息、火星特征信息和铝熔珠特征信息确定待评估电池的综合评估指标值。本方案提升了电池热失控性能评估的精确性。
技术关键词
电池热失控性能
卷积神经网络模型
绝缘膜
图像
因子
电池组
节点
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