一种基于图像识别的智慧园区停车管理方法

本发明特别涉及一种基于图像识别的智慧园区停车管理方法。该基于图像识别的智慧园区停车管理方法，用计算机视觉库OpenCV对视频和图像的处理能力，结合深度学习和卷积神经网络CNN，对园区内实时采集的视频图像进行处理分析，统计车位空闲率，并进行停车边缘对齐分析，利用分析结果实现对园区内停车的管理。该基于图像识别的智慧园区停车管理方法，不仅能够自动、准确地检测车位空闲状态，还能减少车辆刮蹭和事故的发生，为车主提供停车位引导，从而提高停车效率，规范停车秩序，提升园区停车管理水平和车主停车满意度，为园区的高效运营提供全方位支持。