摘要
本发明涉及叉车调度技术领域,具体为一种面向仓储管理的运输叉车智慧协同调度方法及系统。首先,本发明通过计算托盘形心和物体形心之间的偏移角,实时检测托盘与物体的偏移情况,实现货物倾倒风险的提前预警,大幅提升运输过程的安全性;其次,本发明结合倾倒风险指数和叉车运行状态,构建约束函数并采用遗传算法进行优化,全面考虑叉车的运行速度、加速度、转向速度和转向半径等关键参数,从而实现个体叉车运行状态的全局优化,显著提高运输效率;最后,本发明利用个体叉车最优路径和分布式优化算法,在动态任务分配与路径规划中实现全局最优调度,最大限度减少路径冲突和资源浪费,进一步确保系统的高效性和可靠性。
技术关键词
协同调度方法
运输叉车
分布式优化算法
遗传基因算法
SLAM地图
分布式协同
指数
物体轮廓
图像
振动传感器
协同调度系统
风险
加速度
检测托盘
判断算法
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