一种用于森林病虫害防治区域的划分方法及系统

本发明提供了一种用于森林病虫害防治区域的划分方法及系统，涉及数据处理技术领域，其通过收集防治区域的病虫害数据和环境数据，建立森林病虫害防治数据库；并基于历史数据训练病虫害风险预测模型，生成风险分布图。随后，结合GIS技术与深度学习图像分割算法，对目标区域进行智能划分，确保无人机高效覆盖防治单元。使其可基于无人机的飞行能力、药剂载量及环境条件，采用路径优化算法规划最佳喷洒路线，并通过实时监测风速、障碍物信息等动态调整喷洒参数，确保精准施药，本方法能够提高病虫害防治效率，减少重复喷洒和喷洒盲区，降低农药使用量，实现智能化、精准化的森林病虫害防治，适用于大规模无人机自主作业场景。