摘要
本发明公开了一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法,涉及可信数据技术领域,解决了在基于风险预测的应对策略选择中无法有效平衡风险控制和用户体验的问题。本发明首先基于采集的用户信息和交易金额等数据,对其标注后基于神经网络模型进行训练,得出输入交易行为和用户信息后可以输出风险等级的风险预测模型。然后通过对每一个等级的风险预测模型设置相应的风险应对策略,以用户满意度和风险应对策略等级为影响因子建立目标函数,以目标函数最大化为条件选择风险应对策略。通过这种方式,在识别出当前交易风险的同时,进一步保证了在识别出交易风险之后,选择的风险应对策略既可以满足用户的满意度,也可以满足风险应对的需求。
技术关键词
数据交易平台
匹配模块
策略
数据交易方法
预警模型
深度神经网络训练
沙箱环境
预警模块
风险预测模型
计量模块
可读存储介质
数据隐私保护
决策
因子
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神经网络模型
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