基于智能算法的移动储能车能量管理方法

本发明涉及移动储能车能量管理技术领域，公开了基于智能算法的移动储能车能量管理方法，步骤包括：采集电池组充放电速率、环境温度、电网负荷波动等多维度能量状态数据；构建边缘计算节点、云端协同平台、车载控制终端的异构分层架构，按电网峰谷划分能量分区并配置低延迟响应、全局优化、本地闭环控制模式；融合多源异构能量数据流并剔除异常值；通过电池退化模型与电网供需平衡方程构建动态优化决策模型，利用多目标迭代求解器及并行梯度下降算法联立求解多参数协同约束关系；基于约束边界触发条件，生成局部电池过载告警、区域电网调频预警、全局能量调度失衡预判的三级自适应响应指令序列。该方法提升了能量管理的精准性、协同性与鲁棒性。