摘要
本发明提供了一种用于工业品图像的优化处理方法及系统,方法包括图像预处理步骤:采集原始工业品图像并进行预处理,输出预处理后的图像;所述预处理包括检测原始工业品图像的图像质量,若低于预设值,则进行智能增强;图像分析处理步骤:分析预处理后的图像,根据分析结果进一步处理,输出处理后的图像;所述分析结果包括图像中是否存在遮挡物,以及图像主体占比是否超出预设值。本发明通过结合先进的计算机视觉和智能化图像处理技术,能够自动识别并去除图像背景,精准识别工业品的关键特征,并进行图像的智能补全和修复,优化了工业品图像的处理流程,提高了图像的质量和一致性。
技术关键词
图像分割技术
图像分析
图像主体
智能化图像处理技术
图像增强算法
区域生长算法
图像识别算法
机器学习技术
机器学习算法
智能算法
边缘检测
对比度
计算机视觉
纹理
模块
轮廓
亮度
颜色
元素
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