摘要
本发明涉及一种基于制药氧化釜的温度控制参数自整定方法。该发明通过设定符合工艺要求的目标温度曲线,利用群智能算法优化控制参数,实现氧化釜的实际温度曲线与目标温度曲线的拟合。具体而言,本发明首先定义目标温度曲线,并在考虑多个工艺要求的基础上,以氧化釜的数学模型为对象,通过多目标优化算法得到满足要求的控制参数数据集。之后,采用群智能算法实时调整控制参数,优化温度控制精度。该方法自动化程度高,无需人工干预,能显著提高温度控制的精度、响应速度和生产效率,适用于多种生产工艺的温度控制,确保反应过程的稳定性及产品质量。
技术关键词
曲线
控制器模块
群智能算法
氧化釜
温度控制系统
动态捕捉系统
群智能优化算法
参数
温度调节装置
稳态误差
温度控制器
数据
闭环控制
数学模型
优化器
对象