基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法
申请号:CN202411964296
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119359175B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法,与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤:构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型;设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围;混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解;混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化,通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算,能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题,提高算法的全局搜索能力和收敛精度,实现混合煤入洗配煤结构优化。
技术关键词
混合煤 结构优化方法 遗传算法 指标 结构优化分析方法 原煤筛分 指数 煤炭 变量 策略 编码 染色体 多项式 表达式 参数 数据 决策 定义 工业
系统为您推荐了相关专利信息
1
多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统
敏感数据识别方法 DBSCAN算法 敏感信息数据 聚类 信息熵
2
极地区域能源系统规划方法、装置、电子设备及存储介质
区域能源系统 机组运行状态 有功功率 气象环境信息 电热系统
3
一种基于智能图像处理的透镜缺陷检测方法
透镜缺陷检测方法 智能图像处理 模糊逻辑算法 边缘检测算法 边缘检测方法
4
低压柜断路器运行异常分析方法及平台
异常分析方法 断路器运行状态 低压柜 异常数据 故障树分析法
5
一种基于改进文本挖掘技术与本体理论的电梯安全风险防控本体模型构建方法
文本挖掘技术 电梯 模型构建方法 风险 主题数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号