摘要
本发明公开了一种CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质,包括获取稀疏视角下的原始投影数据;基于FDK算法,对原始投影数据进行几何加权操作、斜坡滤波操作和涂抹操作,得到第一VVBP‑Tensor数据;在投影视图方向按像素值对第一VVBP‑Tensor数据进行排序,得到第二VVBP‑Tensor数据;基于预训练的USV‑GAN网络,利用第二VVBP‑Tensor数据生成第三VVBP‑Tensor数据,USV‑GAN网络的生成器采用UNet架构结合跳跃连接和堆叠块形成单级U形网络,堆叠块包括多内核深度方向不对称卷积操作块、无激活块和多个层归一化块;对第三VVBP‑Tensor数据进行角度方向的求和操作,得到三维重建图像。本发明能够对通过稀疏视角图像数据进行三维图像重建。
技术关键词
三维重建图像
CT图像处理方法
CT图像处理装置
CT成像设备
数据处理模块
状态空间模型
内核
数据获取模块
解码器
视角
注意力
编码器
网络结构
序列
算法
斜坡
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数据处理中心
物理布局信息
预警系统
历史运行数据
生成方法
检测点
激光雷达
异常检测方法
障碍物
异常检测装置
脑功能监测
采集监测系统
数据处理模块
生命体
智能化辅助决策
检测模型构建方法
训练样本集
算法模型
视觉
卷积滤波器
远程协作技术
健康管理方法
搜索算法
故障预测模型
巡检技术