视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机

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视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机
申请号:CN202510597465
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120495840A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取图像采集设备所采集的图像数据,并对图像数据进行标注以形成图像数据集;对图像数据集进行图像数据处理,得到训练样本集;构建轻量化RT‑DETR检测算法模型,并将训练样本集输入至轻量化RT‑DETR检测算法模型进行模型训练,以得到局部模型参数;基于局部模型参数对多个客户端进行聚合,并利用聚合得到的全局模型权重构建视觉检测模型,利用视觉检测模型实现机器视觉检测。本发明利用视觉检测模型实现机器视觉检测,在打破数据孤岛的壁垒,实现无数据交互协同检测的同时,大幅提高通信效率,减少通信开销,缓解运算压力。
技术关键词
检测模型构建方法 训练样本集 算法模型 视觉 卷积滤波器 模型构建系统 图像数据处理 图像采集设备 模型训练模块 客户端 通道剪枝 参数 可读存储介质 输出特征 分布式训练 网络 特征提取单元 数据处理模块
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