摘要
本发明提供一种视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取图像采集设备所采集的图像数据,并对图像数据进行标注以形成图像数据集;对图像数据集进行图像数据处理,得到训练样本集;构建轻量化RT‑DETR检测算法模型,并将训练样本集输入至轻量化RT‑DETR检测算法模型进行模型训练,以得到局部模型参数;基于局部模型参数对多个客户端进行聚合,并利用聚合得到的全局模型权重构建视觉检测模型,利用视觉检测模型实现机器视觉检测。本发明利用视觉检测模型实现机器视觉检测,在打破数据孤岛的壁垒,实现无数据交互协同检测的同时,大幅提高通信效率,减少通信开销,缓解运算压力。
技术关键词
检测模型构建方法
训练样本集
算法模型
视觉
卷积滤波器
模型构建系统
图像数据处理
图像采集设备
模型训练模块
客户端
通道剪枝
参数
可读存储介质
输出特征
分布式训练
网络
特征提取单元
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
角度检测方法
重复性
边缘提取算法
视觉
角度检测系统
命名实体识别模型
语义特征提取
多层次特征
融合特征
样本
视觉显著性检测
双目立体视觉
立体成像
深度学习网络
三维深度信息
意图
威胁评估方法
加速度
后勤保障车辆
训练样本集
机器视觉定位
图像处理模块
龙门式点胶机
图像采集模块
点胶作业