摘要
本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标图像;将目标图像输入到图像分割模型中,得到由图像分割模型输出的对象分割结果,对象分割结果用于表征目标图像中对象的轮廓信息;图像分割模型为将根据样本图像确定的特征图和样本图像中的对象轮廓作为输入,通过机器学习训练得到,并用于在图像中分割对象轮廓的模型;图像分割模型包括图像特征解析层,图像特征解析层用于基于预设的多种特征提取需求类型,对目标图像进行特征提取,并根据提取的特征得到对应于特征提取需求类型的对象的轮廓信息。本发明能够减小对图像分析的数据量,加快对图像上对象的分割效率效率。
技术关键词
图像分割模型
轮廓信息
图像处理方法
语义特征
对象轮廓
机器学习训练
局部特征信息
样本
图像处理装置
上采样
处理器
图像分析
存储器
分辨率
电子设备
介质
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
侵权检测方法
时序特征
版权
卷积神经网络模型
语义特征提取
画质评价方法
场景特征
语义特征
多尺度特征提取
特征提取器
特征描述信息
设备运行状态
粉尘
生成设备
流场调控
影像匀光匀色方法
解码器
风格
多源遥感影像
序列