基于视觉与语义特征的角色版权侵权检测方法、系统

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基于视觉与语义特征的角色版权侵权检测方法、系统
申请号:CN202510017502
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120125851A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉与语义特征的角色版权侵权检测方法、系统,本方法包括S1角色目标分离与特征提取:输入待检测的内容,分离出其中的角色目标,并提取角色特征,所述角色特征包括视觉特征、语义特征、时序特征中的至少一种;S2角色特征对应与匹配:将提取的角色特征与版权内容库中已有角色特征进行对应与匹配;S3角色特征相似性分析:当所提取角色与匹配角色的相似度超过预设阈值时,即可判定为潜在侵权角色。本发明以角色的视觉和语义特征为核心,构建了从目标分离到特征匹配再到相似性分析的全流程检测框架,可以有效解决现有技术中依赖人工对比方法的低效问题,为大规模数字化内容的角色版权侵权认定提供自动化、智能化的解决方案,显著提升检测效率和判定的科学性。
技术关键词
侵权检测方法 时序特征 版权 卷积神经网络模型 语义特征提取 融合视觉 多模态特征融合 内容库 视觉特征提取 动态更新 动态时间规整 时间序列特征 图像 文本
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