摘要
本发明公开了一种基于视觉与语义特征的角色版权侵权检测方法、系统,本方法包括S1角色目标分离与特征提取:输入待检测的内容,分离出其中的角色目标,并提取角色特征,所述角色特征包括视觉特征、语义特征、时序特征中的至少一种;S2角色特征对应与匹配:将提取的角色特征与版权内容库中已有角色特征进行对应与匹配;S3角色特征相似性分析:当所提取角色与匹配角色的相似度超过预设阈值时,即可判定为潜在侵权角色。本发明以角色的视觉和语义特征为核心,构建了从目标分离到特征匹配再到相似性分析的全流程检测框架,可以有效解决现有技术中依赖人工对比方法的低效问题,为大规模数字化内容的角色版权侵权认定提供自动化、智能化的解决方案,显著提升检测效率和判定的科学性。
技术关键词
侵权检测方法
时序特征
版权
卷积神经网络模型
语义特征提取
融合视觉
多模态特征融合
内容库
视觉特征提取
动态更新
动态时间规整
时间序列特征
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