基于多影响因子的Agent行为模拟方法及系统

本发明公开了一种基于多影响因子的Agent行为模拟方法及系统，涉及行为智能模拟领域。该方法的步骤包括：为每个Agent设置基本属性，根据Agent的基本属性、以及该Agent需要模拟的行为，生成与该行为对应的若干影响因子信息；针对需要模拟的行为，根据Agent的基本属性和该行为的影响因子信息确定行为结果。本发明能够根据不同的Agent行为“动态”生成影响因子，考虑到了初始条件以及动态变化的环境，进而显著提高了模拟精度；本发明对一个行为只需要计算一次，达到了“低频”计算的效果，大幅度简化了计算过程。