摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据预测方法,包括:获取待预测地区的特征因子数据;基于预设的因子处理策略对特征因子数据进行处理,得到对应的目标特征因子数据;调用台风损失预测模型;基于台风损失预测模型对目标特征因子数据进行预测处理,得到与待预测地区对应的台风损失预测结果;基于台风损失预测结果生成目标台风损失量级;对台风损失预测结果与目标台风损失量级进行输出处理。本申请还提供一种基于人工智能的数据预测装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,台风损失预测结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融保险领域中的台风损失预测场景,实现了高精度和高效率的台风损失预测处理。
技术关键词
数据预测方法
因子
计算机可读指令
长短期记忆网络
数据预测装置
计算机设备
注意力机制
标签
策略
可读存储介质
人工智能技术
区块链技术
样本
报告
量子态
处理器
输出模块
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参数优化方法
参数优化模型
拉丁超立方采样
全局寻优能力
长短期记忆网络
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控制策略
数据
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模拟模型
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红外光谱仪
非线性特征
深度集成学习
LSTM模型
数据预测方法
sigmoid函数
负荷