一种CIP的预测模型、构建方法和预测系统

本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种CIP的预测模型、构建方法和预测系统；本发明构建方法包括获取接受抗PD‑1免疫治疗的患者的临床数据和影像学数据，采用逐步逻辑回归算法对临床数据和影像学数据中的影像学语义特征进行筛选，以AIC值最小得出最终的临床数据和影像学语义特征，采用组内相关系数法提取影像学数据中的影像组学特征，并采用mRMR或RFE算法对提取的影像组学特征进行筛选，得到最终的影像组学特征，采用SVM算法模型作为基础模型并进行训练和验证，得到免疫检查点抑制剂相关性肺炎的预测模型；通过本发明构建的预测模型，可以实现对免疫检查点抑制剂相关性肺炎的准确预测。