一种能源动态预测与多能流耦合优化方法及能源管控系统

本发明提供了一种能源动态预测与多能流耦合优化方法及能源管控系统，包括如下步骤：S1、获取能源产耗历史数据、工况类型清单以及未来生产和检修计划；S2、使用优化后的融合自注意力机制的长短期记忆神经网络输出预测结果；S3、使用甘特图工况管理模块实现工况样本曲线或工况实例随工况节奏变化的自动调用；S4、将实时数据、异常工况信息、工况样本曲线相叠加，并结合历史工况信息，进行修正；S5、建立多能源耦合优化调度模型，使用多能源耦合优化调度模型对S4中最终动态预测结果进行调度。本发明为生产调度人员提供切实有效的决策方案，最终协助钢铁企业降低能源放散，全面提升系统能效与经济效益，降低生产运营成本。