摘要
本发明涉及靶膜缺陷检测技术领域,公开了一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统,包括:数据采集模块,用于获取靶膜表面的真实图像和制造工艺参数;理论纹理生成模块,用于利用训练好的生成对抗网络模型生成理论纹理图像;时空对比分析模块,用于将理论纹理图像与真实图像进行匹配,提取结构一致性特征、纹理方向一致性特征和光流矢量变化特征,定位失配区域;缺陷识别模块,用于构建纹理演化趋势曲线,并与预设的多类缺陷演化模板曲线对比,识别失配区域对应的缺陷类型;工艺缺陷反推模块,用于预测造成失配区域缺陷的工艺参数偏离类型,并生成对应的工艺调整策略。本发明实现了对中子管靶膜缺陷的实时检测。
技术关键词
实时检测系统
生成对抗网络模型
图像
理论
中子
灰度共生矩阵
视觉
参数
局部纹理密度
曲线
结构张量方法
轨迹模型
物理仿真平台
时空注意力机制
数据采集模块
识别模块
分析模块
缺陷检测技术
动态时间规整
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