摘要
本发明涉及化工行业技术领域,尤其涉及一种分液识别方法、设备及存储介质,通过获取萃取过程中反应釜液面的实时图像信息,进行图像信息进行特征提取,并进行目标检测,获取各个时刻的反应釜液面图像特征及目标检测结果;并通过对图像特征进行对比及目标检测结果判断萃取反应的完成情况,根据萃取反应的完成情况进行分液;在分液时,对分液管液面实时图像信息进行特征提取,并根据前后时刻图像特征对比结果及反应釜分层界面位置判断分液是否完成,实现分液识别。该方法结合基于视觉图像识别的图像比对方法和目标检测方法实现有效进行分液识别,解决化工生产不同物质及反应类型的萃取场景中分液识别不准确、出现误报、漏报的问题。
技术关键词
实时图像信息
反应釜
分液管
识别方法
分层
界面
sift特征
图像比对方法
化工行业技术
位置跟踪
YOLO算法
可读存储介质
特征提取模块
处理器
终端设备
存储器
计算机
中间层
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混凝土道路
卷积模块
裂缝识别方法
空间金字塔池化
输出特征
模拟退火算法
优化装置
数学模型
状态空间模型
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故障识别方法
分类子模型
历史设备
隐马尔科夫
医学影像病灶
感兴趣区域边界
医学影像数据
图像块
识别方法
语音识别方法
像素点
梅尔频率倒谱系数
图像特征向量
语音特征