摘要
本发明公开了一种基于拓扑结构对脑血管造影图像分割的方法及系统,方法包括:对原始二维脑血管注释图像分别进行侵蚀和膨胀处理,获取原始二维脑血管注释图像侵蚀和膨胀处理后的伪标签;图像分割网络对脑血管图像进行特征重构,获取重构特征;结合损失目标,优化重构特征,促使重构特征接近原始二维脑血管注释图像侵蚀和膨胀处理后的伪标签的形式;将优化后的重构特征进行拼接,获取预测分割图;将将预测分割图和原始二维脑血管注释图像作为输入,输入至图像拓扑修复网络中,对预测分割图中拓扑结构分割错误的区域进行修复,获取最终分割图。本发明可以高效准确的分割脑血管,保证脑血管边缘及拓扑结构的正确表示。
技术关键词
注释图像
脑血管造影
重构
解码器
图像分割网络
元素
模式
标签模块
编码器
内核
计算方法
误差
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神经网络模型
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链接模块
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图像生成方法
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图片
解码器