基于掌子面信息的隧道稳定性智能判定方法及系统

本发明涉及隧道工程技术领域，公开一种基于掌子面信息的隧道稳定性智能判定方法及系统，方法包括：构建包含隧道稳定性指标、隧道开挖信息、隧道掌子面图像的掌子面信息大数据库；对数据库进行系列处理，划分为训练集和测试集；构建CNN‑MLP多模态神经网络模型；采用训练集对CNN‑MLP多模态神经网络模型进行训练及优化，得到最优的融合隧道信息及节理分布图像信息多模态神经网络模型；采用得到的CNN‑MLP多模态神经网络模型进行验证，输出预测的隧道稳定性评定指标。本发明设计的双模态神经网络模型充分考虑围岩节理分布及施工因素同隧道稳定性关联关系，为隧道智能化施工及动态差异化支护提供有效的决策支持。