摘要
本发明属于大坝监测领域,尤其涉及一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法。本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法,实现通过Prophet算法对大坝监测数据进行拟合分析,结合聚类学习方法,从而高效准确检测大坝安全监测数据中的异常点。
技术关键词
异常检测方法
无监督学习
大坝
异常点
序列
邻域
算法
钢筋应力计
聚类
数据
误差
测缝计
因子
监测仪器
样本
学习方法
数值
周期
密度
办法
系统为您推荐了相关专利信息
时空序列数据
序列预测方法
滑动窗口
卷积神经网络提取
图像
机电设备故障
监测预警方法
弱电
序列
专家知识经验