摘要
本发明公开了一种机电设备故障监测预警方法,包括:采集地铁机电设备的强电数据和弱电数据,对强电数据和弱电数据分别进行预处理和时间同步,得到强电数据序列和弱电数据序列;将强电数据序列和弱电数据序列进行注意力交叉融合后输入到故障诊断模型,得到故障类型及其置信度;将故障类型输入预构建的故障传播知识图谱,查询得到故障潜在传播路径;将强电数据序列、弱电数据序列、故障类型及其置信度、故障潜在传播路径输入贝叶斯网络,动态计算故障传播概率并生成预警等级。
技术关键词
机电设备故障
监测预警方法
弱电
序列
专家知识经验
节点
故障分类模型
多头注意力机制
故障诊断模型
时间同步
深度优先搜索算法
图谱
矩阵
数据获取设备
系统级故障
网络
定义
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结构化解析方法
文本
表格
元素
多层卷积神经网络
加密流量识别方法
深度神经网络模型
指纹特征
报文
特征值