摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种磁敏感加权序列中脑静脉侧支循环快速标注方法。获取多张患者头部的mIP图像并分割得到图像块。基于图像块中像素点的灰度信息获取连通域,同时根据连通域的形状和数量特征确定血管结构区域密度。通过分析连通域间的灰度分布、形状和位置关系,确定脑静脉代偿指标以评估脑静脉结构的代偿能力。采用显著性算法,结合图像块位置、血管结构区域密度和脑静脉代偿指标,确定每个图像块的侧支循环显著值,量化侧支循环的显著程度。最后,通过多尺度拟合得到显著图,分析像素点的最终显著值,标注脑静脉侧支感兴趣区域。结合了脑静脉侧支循环的多种变化特征,提高了脑静脉结构标注的精准度。
技术关键词
像素点
静脉
标注方法
图像块
特征值
指标
序列
超像素分割方法
因子
多尺度
感兴趣
血管
密度
阈值分割算法
图像分析技术
像素块
形态
对称轴
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