基于人工智能的CT图像病灶检测方法和系统

本发明提供一种基于人工智能的CT图像病灶检测方法和系统，涉及医学图像处理技术领域，所述方法包括：获取肝脏的平扫CT图像和增强CT图像；通过图像检测模型，确定平扫CT图像中的待定病灶区域的第一位置信息；根据第一位置信息和动脉期图像，从待定病灶区域中筛选出待定肿瘤病灶区域并确定待定肿瘤病灶区域的第二位置信息；根据第二位置信息和门脉期图像，对待定肿瘤病灶区域进行分类，确定肿瘤病灶区域和普通病灶区域；根据肿瘤病灶区域和延迟期图像，确定警示级别评分；根据警示级别评分，生成肝脏病灶检测报告。根据本发明，可自动化执行复杂的筛选及评估过程，降低误判的概率。