Linux桌面系统测试方法、装置及存储介质

本发明实施例公开了一种Linux桌面系统测试方法、装置及存储介质，所述方法包括：将采集到的待测试图像输入卷积神经网络模型中，获取卷积神经网络模型输出的图像元素和对应的位置；将图像元素进行分类，并根据分类结果分别计算图像元素的关键像素点的所属图像元素的概率；根据关键像素点的所属图像元素的概率对图像元素进行重组，得到重组后的图像元素；基于重组后的图像元素的组合关系设定每个图形元素的测试标签；根据所述测试标签确定对应的测试脚本，并利用所述测试脚本进行测试。有效克服了采集到的图像清晰度不高，以及无法确定所述类别产生的测试准确率低，无法得到准确测试结果的技术问题。