基于动态空间特征增强模块的骨盆骨折CT影像分割方法

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基于动态空间特征增强模块的骨盆骨折CT影像分割方法
申请号:CN202510299153
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120219402B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于动态空间特征增强模块的骨盆骨折CT影像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,解决了目前对骨盆骨折CT影像分割的结果数据精确度较低的技术问题。该方法包括:利用指定解剖分割网络从骨盆CT扫描数据中提取骨盆骨骼;利用包含有动态空间特征增强模块的骨折分割网络对骨盆骨骼中每个骨盆区域内的骨碎片进行图像分割,并利用动态空间特征增强模块通过多路径结构、注意力机制和残差学习的方式使骨折分割网络在图像分割的过程中捕获骨盆区域中的全局背景数据和局部细节数据并保留物体边界,通过骨折分割网络的图像分割的过程得到骨盆CT扫描数据中目标骨骼的关键骨折碎片。
技术关键词
CT扫描数据 多路径结构 影像分割方法 加权特征 骨盆CT图像 残差学习 骨折碎片 网络 注意力机制 医学图像分割技术 动态 影像分割装置 模块 全局平均池化 级联 计算机 处理器
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