摘要
本申请提供了一种基于动态空间特征增强模块的骨盆骨折CT影像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,解决了目前对骨盆骨折CT影像分割的结果数据精确度较低的技术问题。该方法包括:利用指定解剖分割网络从骨盆CT扫描数据中提取骨盆骨骼;利用包含有动态空间特征增强模块的骨折分割网络对骨盆骨骼中每个骨盆区域内的骨碎片进行图像分割,并利用动态空间特征增强模块通过多路径结构、注意力机制和残差学习的方式使骨折分割网络在图像分割的过程中捕获骨盆区域中的全局背景数据和局部细节数据并保留物体边界,通过骨折分割网络的图像分割的过程得到骨盆CT扫描数据中目标骨骼的关键骨折碎片。
技术关键词
CT扫描数据
多路径结构
影像分割方法
加权特征
骨盆CT图像
残差学习
骨折碎片
网络
注意力机制
医学图像分割技术
动态
影像分割装置
模块
全局平均池化
级联
计算机
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点云语义分割方法
标签类别
数据
邻域特征
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车辆检测方法
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注意力机制
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时间序列预测模型
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火焰检测方法
火焰检测模型
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